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培养下个AlphaGo?暴雪想把星际2变成AI实验室

2017-08-10 15:22:22  来源:爱范儿  编辑:

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   「围棋上帝」AlphaGo在战胜柯洁之后便宣布退役,成为围棋界难以逾越的一座高峰。而其DeepMind公司早就为人工智能准备了下一个目标:《星际争霸2》(StarCraft)。

  《星际争霸2》是由暴雪娱乐(Blizzard Entertainment)在2010年推出的即时战略游戏游戏剧情主要讲述了在遥远未来,一场围绕银河系中心的种族之战。由于游戏极其考验玩家对资源的运营策略,因此也被视为AI研究的突破点之一。
培养下个AlphaGo?暴雪想把星际2变成AI实验室
  (《星际争霸2》游戏画面,图片来源:YouTube)
  DeepMind科学家奥利奥尔·温雅尔斯(Oriol Vinyals)就曾是的《星际争霸》玩家之一,他曾提出这样一个观点:
  玩《星际争霸》的AI需要有效地利用记忆力,能够进行长期战略规划,并根据新的信息不断做出调整。如果我们开发的AI系统能掌握如此复杂多变的技能,那么最终这些技术也将被用于服务现实世界。
  因此,早在2016年11月份,DeepMind就宣布与暴雪娱乐合作,将针对《星际争霸2》展开一系列的研究实验。而到了2017年8月9日,暴雪与DeepMind公开了这个项目的初步研究成果,将开放《星际争霸2》作为AI研究环境。这个人工智能环境包将包括:
  在游戏中为开发者和研究员加入了人工智能API,并且支持Linux环境
  新增一个匿名游戏回放数据库,并且在未来的几周里,游戏回放数据将从65000份增加到50万份
  加入DeepMind开源工具集PySC2,让研究员可以轻松地调用暴雪底层的功能API
  新增一系列的RL迷你游戏,从而让研究员能够测试AI在特定任务下的性能
  ……
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  (《星际争霸2》中训练AI的小游戏,图片来源:DeepMind)
  实际上,《星际争霸》游戏里一直都有不同难度的AI存在,只不过这些AI是通过访问游戏后台、采集全局数据来与玩家作斗争,玩家和AI一开始就不在同一条起跑线上。而DeepMind的最终目的,是训练一个能在同等条件下与人类进行竞争的AI,这才是该项目挑战性的地方。
  一些人类习以为常的动作,要让AI来做就得经过不断地训练。在接受The Verge采访时,DeepMind科学家奥利奥尔举过这么一个例子:
  在游戏中有一个名为「战争迷雾」的机制,黑雾笼罩了整个地图,玩家需要经过不断地探索才能找出敌人。因此,对于AI来说,它必须记住「我曾在这里见过某个单位,但现在这个单位不见了,所以我要回去侦查一下,看看附近有没有敌人的基地」。
  对于人类选手来说,这是一个常识。但对于人工智能来说,这是一个值得学习的挑战。这是《星际争霸》与国际象棋最不同的地方,玩国际象棋的时候,双方的环境一目了然,但在《星际争霸》里,玩家无论何时都要了解自己周边的环境。
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  (AI眼中的《星际争霸2》,图片来源:DeepMind)
  目前,人工智能对《星际争霸》的探索还处在非常早期的阶段,不仅需要训练各种「常识」,而且在面临突发情况时的应变能力也有所不足(AlphaGo就曾经下棋下到崩溃)。这也就难怪24岁的《星际争霸2》电竞选手 Byun Hyun Woo 敢大放厥词了:
  至少在我的有生之年,我不认为 AI 能够打败职业玩家。
  AlphaGo 只用了一年就超越了柯洁,人工智能问鼎《星际争霸2》世界,要几年?

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